Reci nam nešto o sebi i svojoj dosadašnjoj karijeri.

Kada bi pitali moju obitelj i prijatelje što radim rekli bi: ‘nešto s brojkama i statistikom’. Moja je priča zapravo netipična za osobu koja je završila računovodstvo na Ekonomskom fakultetu jer sam vrlo brzo, nakon par godina radnog iskustva u struci napravila ‘switch’ prema području IT tehnologija i data science-a. Glavni ‘krivac’ za to je statistika koju sam zavoljela još tijekom studija, radeći kao demonstrator, a kasnije kao vanjski suradnik. To iskustvo mi je bilo poticaj za ‘novi početak’ te otvorilo vrata skroz nekom drugom svijetu zbog čega sam danas jako sretna. Trenutno u A1 radim kao voditelj tima napredne analitike.

Jako volim putovati i svaki slobodan dan koristim za istraživanje novih zemalja. Dosta slobodnog vremena posvećujem i drugim temama kao što su edukacije za studente, nekretnine, uređenje interijera pa mi je ponekad baš žao što dan ima samo 24 sata.

Nakon završenog Ekonomskog fakulteta u Zagrebu 2011.g. zaposlila sam se u struci u financijama i računovodstvu. Cijeli period studiranja radila sam na katedri za statistiku, a kasnije i kao vanjski suradnik. Karijeru u bankarstvu sam započela 2012. godini u jednoj banci u odjelu računovodstva, dok mi se krajem 2013. godine nije ukazala prilika u drugoj banci na mjestu Data scientista u CRM odjelu.

To je bilo novi početak za mene, ali i veliki izazov. Kroz gotovo 5 godina rada u banci razvijala sam se u području customer analitike, prediktivne analitike, campaign managementa, primjeni big data tehnologija, sudjelovala sam na konferecijama i radila na projektima. Danas, kao voditelj data science tima u A1 primjenjujem dosad stečeno znanje u telco industriji, ali se i svakodnevno razvijam i učim.

Privuklo me, osim naravno opisa posla, spoznaja da kompanija ulaže u nove tehnologije i digitalnu transformaciju što bi zapravo otvorilo priliku za rad na brojnim zanimljivim projektima. S obzirom na to da nisam radila do sada u telekomunikacijama to mi je predstavljalo izazov te sam smatrala da bi mogla osobno puno doprinijeti, ali i puno naučiti.

Također, mislim da je osim uvjeta, bitan taj ‘first feeling’ u regrutacijskom procesu za kojeg mogu reći da je u mom slučaju bio pozitivan već od prvog razgovora.

Uloga data scientista u timu napredne analitike obuhvaća analizu i rad s velikim bazama podataka, razvoj machine learning modela te novih algoritama koji doprinose rješavanju problema. Istražujemo nove tehnologije i alate koji bi se mogli primijeniti u kompaniji, a koji bi olakšali i unaprijedili poslovne procese. Svakodnevno surađujemo s drugim odjelima (marketing, BI, device management, digital), ovisno o temi na kojoj radimo te s kolegama koji su uključeni u interne projekte i projekte Grupe.

Također, pratimo trendove u telekomunikacijama i drugim industrijama za čija rješenja znamo da bi nam pomogla i inspirirala nas u poslu. Važno je konstantno se educirati pa zato posjećujemo i data science konferencije i edukacije.

U timu napredne analitike ne postoji tipični radni dan, zapravo je najbolje to što rutine nema. Dan započinjemo daily timskim sastankom gdje prolazimo sve aktualne teme (analize i modele na kojima radimo te planove za taj dan). Na primjer, kada tim intenzivno radi na konceptu i izradi novog modela znamo da 80% vremena posvećuju čišćenju i pripremi podataka, izradi i nekoliko iteracija modela, testiranju te pisanju dokumentacije/prezentacije, dok se teme za ad hoc analize mogu mijenjati svakodnevno.

Svaki dan se susrećem s novim izazovima, problemima, zadacima i to ne samo u stručnim tehničkim stvarima već i onima povezanim s biznisom tj. strategijom. Sudjelujem na velikom broju sastanaka povezanih s raznim temama, vezanim uz interne i grupne projekte. Zapravo je ova uloga sveobuhvatna jer moraš biti fleksibilna open-minded osoba, imati dobru intuiciju za podatke i rješavanje kompleksnih problema, pratiti strategiju, a paralelno voditi i biti uz tim i pomagati svakome u individualnom rastu i razvoju.

Najbolja stvar je atmosfera – zaista su svi prijateljski nastrojeni i voljni pomoći. Također, to što jedni drugima govorimo ‘ti’ uvelike olakšava komunikaciju i pridonosi atmosferi. Kontinuirano se održavaju edukacije i ulaže u razvoj zaposlenika, organiziraju je meetup-ovi i razne volonterske i sportske aktivnosti.

U A1 postoji i teretana, sauna i bazen koje mogu koristiti svi zaposlenici. Jako se potiče se zajedništvo i super su mi mjesečna okupljanja sektora na kojima razmjenjujemo aktualnosti i družimo se.

Budite otvoreni prilikom svakog razgovora za posao, ne budite skromni, istaknite sve svoje vrline i kvalitete te kontinuirano radite na njima. Tehnologija se brzo mijenja i zaista treba pratiti korak te konstantno učiti kako bi se zadržala konkurentnost na tržištu. Sve što nije jasno-pitajte, istražujte, učite na greškama i budite najbolji u tome što radite.

Ako imaš veliku strast prema podacima i želju za učenjem tada je to posao za tebe. Data science nije samo analiza podataka već sposobnost vidjeti širu sliku problema za koji ti se na prvu čini da je nemoguće riješiti. Poželjna kvaliteta je biti dobar ‘storyteller’ i prezenter jer nekad nije bitno samo isporučiti rješenje već i predstavljanje te razumijevanje same primjene rješenja i interakcije između krajnjeg korisnika i modela.

Na tržištu postoji jako puno alata i programskih jezika i naravno da nitko ne može znati sve, ali je jako važna znatiželja, intuicija i upornost.